面向对象高级小结

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面向对象高级小结

isinstance,issubclass

isinstance判断是否为类的实例化对象,会检测父类,而type不会检测父类

issubclass,判断是否为其子类

反射

  1. hasattr:通过字符串判断是否类属性存在
  2. getattr:通过字符串获取类属性
  3. setattr:通过字符串修改类属性
  4. delattr:通过字符串删除类属性

call

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class Foo:
    def __init__(self):
        print('Foo()会触发我')
    def __call__(self):
        print('Foo()()/f()会触发我')

f = Foo()
f()

new

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class Foo:
    def __new__(self):
        print('new')
        obj = object.__new__(self)
        return obj
    
    def __init__(self):
        print('init')
        
f = Foo()

元类

元类用来造类的

元类()–>类–>init

元类()()–>对象—>call

类分为几部分:类名/类体名称空间/父类们

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class Mymeta(type):
    def __init__(self,class_name,class_bases,class_dic):
        # 控制类的逻辑代码
        super().__init__(class_name,class_bases,class_dic)
    
    def __call__(self,*args,**kwargs):
        # 控制类实例化的参数
        
        obj = self.__new__(self)  # obj就是实例化的对象
        self.__init__(obj,*args,**kwargs)
        print(obj.__dict__)
        
        # 控制类实例化的逻辑
        
        return obj
    
class People(metaclass=Mymeta):
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

单例模式

利用类的绑定方法的特性

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NAME = 'lqz'
AGE = 18

class People():
    
    __instance = None
    
    @classmethod
    def from_conf(cls):
        if cls.__instance:
            return cls.__instance
        
        cls.__instance = cls(NAME,AGE)
        return cls.__instance

People.from_conf()

People.from_conf()

利用装饰器

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NAME = 'lqz'
AGE = 18

def deco(cls):
    cls.__instance = cls(NAME,AGE)
    
    def wrapper(*args,**kwargs):
        if len(args) == 0 and len(kwargs) == 0:
            return cls.__instance
        
        res = cls(*args,**kwargs)
        return res
    
    return wrapper

@deco
class People():
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age

peo1 = People()

peo2 = People()

利用元类(正宗的)

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NAME = 'lqz'
AGE = 18

class Mymeta(type):
    def __init__(self,class_name,class_bases,class_dict):
        super().__init__(class_name,class_bases,class_dict)
        self.__instance = self(NAME,AGE)
     
    def __call__(self,*args,**kwargs):
        
        if len(args) == 0 and len(kwargs) == 0:
            return self.__instance
        
        obj = object.__new__(self)
        self.__init__(obj,*args,**kwargs)
        
        return obj
    
class People(metaclass=Mymeta):
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
        
peo1 = People()
peo2 = People()

实战之单例模式

单例模式（Singleton Pattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。

比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个 AppConfig 的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间，有很多地方都需要使用配置文件的内容，也就是说，很多地方都需要创建 AppConfig 对象的实例，这就导致系统中存在多个 AppConfig 的实例对象，而这样会严重浪费内存资源，尤其是在配置文件内容很多的情况下。事实上，类似 AppConfig 这样的类，我们希望在程序运行期间只存在一个实例对象。

实现单例模式的几种方式

使用模块

其实，Python 的模块就是天然的单例模式，因为模块在第一次导入时，会生成 .pyc 文件，当第二次导入时，就会直接加载 .pyc 文件，而不会再次执行模块代码。因此，我们只需把相关的函数和数据定义在一个模块中，就可以获得一个单例对象了。如果我们真的想要一个单例类，可以考虑这样做：

mysingleton.py

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class Singleton(object):
    def foo(self):
        pass
singleton = Singleton()

将上面的代码保存在文件 mysingleton.py 中，要使用时，直接在其他文件中导入此文件中的对象，这个对象即是单例模式的对象

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from a import singleton

使用装饰器

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def Singleton(cls):
    instance = None

    def _singleton(*args, **kargs):
        nonlocal instance
        if not instance:
            instance = cls(*args, **kargs)
        return instance

    return _singleton


@Singleton
class A(object):
    def __init__(self, x=0):
        self.x = x


a1 = A(2)
a2 = A(3)
print(a1.x)
print(a2.x)

print(a1 is a2)

使用类方法

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class Singleton(object):
    _instance=None
    def __init__(self):
        pass
    @classmethod
    def instance(cls, *args, **kwargs):
        if not cls._instance:
            cls._instance=cls(*args, **kwargs)
        return cls._instance

a1=Singleton.instance()
a2=Singleton().instance()

print(a1 is a2)

基于new方法实现

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class Singleton(object):
    _instance=None
    def __init__(self):
        pass


    def __new__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls._instance:
            cls._instance = object.__new__(cls)
        return cls._instance

obj1 = Singleton()
obj2 = Singleton()
print(obj1 is obj2)

基于metaclass方式实现

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class SingletonType(type):
    _instance=None
    def __call__(cls, *args, **kwargs):
        if not cls._instance:
            # cls._instance = super().__call__(*args, **kwargs)
            cls._instance = object.__new__(cls)
            cls._instance.__init__(*args, **kwargs)
        return cls._instance

class Foo(metaclass=SingletonType):
    def __init__(self,name):
        self.name = name


obj1 = Foo('name')
obj2 = Foo('name')
print(obj1.name)
print(obj1 is obj2)